AI Product Engineering

Heben Sie die Effizienzpotenziale generativer AI durch ein prozesszentriertes, AI-basiertes Produkt, welches nachhaltig Wert für Ihr Unternehmen und Ihre Zielgruppe schafft.

Zielsetzung

Entwicklung einer unternehmensspezifischen AI-Produktvision

Identifizieren und strukturieren Sie das vorhandene Datenpotenzial, analysieren Sie bestehende Prozesse und leiten Sie ein nachhaltige AI Produktvision ab.

Deep-Tech-AI & individuelle Modellanpassung

Aufbau von skalierbaren AI-Pipelines

Umfassendes Konzept und klar definierte Strategie für ein zeitgemäßes und nutzer:innenzentriertes Produkt auf Basis generativer AI.

Ablauf

AI Product Engineering

2-4 Wochen

AI Opportunity Mapping

Identifikation von wertvollen Prozessen und AI-Potentialen in einem definierten Use Case.

Produktvision & Data Blueprint

Darstellung der Beziehungen zwischen verschiedenen User Journeys und deren Datenpotenzialen.

Proof of Concept

Erster Zugang zu realen Datenquellen und Prüfung der Umsetzbarkeit der priorisierten Use-Cases.

Ergebnis

AI-Produktvision Prototyp

Ein Prototyp eines KI-Produkts, basierend auf den identifizierten KI-Potentialen, zur Überprüfung der Machbarkeit (Proof of Concept).